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Matta, E., Simshäuser, M., N., Koch, H., Selge, F., Gunkel, G., Rossiter, K. & Hinkelmann, R. (2015). Modeling the interaction of multiple uses, climate and land-use changes in a bay of Itaparica reservoir, São Francisco river.




Matta, E. and Ma, Y. and Meißner, D. and Schellenberg, H. and Hinkelmann, R. (2019). Artificial neural networks to forecast water levels for inland navigation in the Rhine River, Germany.


Matta,E., Ma,Y., Meißner,D., Richter,J., Schellenberg,H., Schmid,A. & Hinkelmann,R. (2019). Kann Machine Learning die operationelle Wasserstandsvorhersage für die Binnenschifffahrt verbessern?.


Matta, E., Moraes N. da Silva, G. , Lorenz, R., Gunkel, G. & Hinkelmann R. (2016). Estimation of water residence time in Icò-Mandantes bay using the TELEMAC-2D modeling system..


Matta, E., Cominola, A., Zounemat-Kermani,M. & Hinkelmann, R. (2020). A review of recent applications of neurocomputing methods in urban hydraulics and hydrolog.



MaßMann,S., Jakobs,F., Sellerhoff,F., Feldmann,J., Sieker,H., Lange,C., Om,Y. & Hinkelmann,R. (2010). Hyd³Flow - Integrierte hydrologische und hydro-numerische Modellsysteme für eine verbesserte Hochwasservorhersage..


Marx, C.,Soulsby, C., Hinkelmann, R., Tetzlaff, D. (2020). Stable isotope transformations in the critical zone of contrasting green spaces.


Marx,C., Soulsby,C., Hinkelmann,R. & Tetzlaff,D. (2020). Using stable isotopes to understand water flow paths and ages in complex urban catchments.




Martinez-Noguez, I. and Hinkelmann, R. (2015). Land subsidence caused by a single water extraction well and rapid water infiltration. Proceedings of the International Association of Hydrological Sciences, 33–38.

Link zur Publikation

Martinez Noguez, Abraham Isaac (2017). Impacts of fast water infiltration in fault zones and water extraction on land subsidence. Technische Universität Berlin


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